在備受矚目的德州撲克人機大戰中，四位職業牌手與美國卡耐基梅隆大學開發的人工智能系統Libratus進行了激烈對抗。在前三輪比賽失利后，四位職業牌手在第四天和第六天的比賽中獲得大勝。Libratus原本領先193,000美元，第六輪比賽后，Libratus已經僅僅領先51,000美元。

“我們花了一段時間學習，以理解正在發生的事情。”參賽的職業牌手之一詹森·萊斯（Jason Les）在一封電子郵件中寫道。

但是，Libratus隨后再次獲得壓倒性勝利。到第10天結束時，Libratus已經領先677,000美元，這似乎已經是不可逆轉的領先優勢了。

怎么會這樣？簡單地說，機器人在學習。

“我們不能詳細談論Libratus的技術，直到比賽結束為止。”Libratus的開發者之一托馬斯·桑德霍爾姆（Tuomas Sandholm）在一封電子郵件中寫道。“但是，我可以告訴大家，Libratus的算法一直在超級計算機上運行，所以超級計算機每天都在輸出改進的策略。”

今年1月底，Libratus可能會在下一場比賽中再次擊敗人類。到目前為止，機器人還沒有在無限制德州撲克團體賽中擊敗過人類，但這一天也許不會太遠了。

Libratus是卡耐基梅隆大學的托馬斯·桑德霍爾姆和諾姆·布朗（Noam Brown）開發的。他們以前開發的機器人Claudico在2015年的德州撲克比賽中沒能擊敗職業牌手。

人工智能撲克機器人的研發具有重要意義。首先，它是一種教導人工智能系統處理不完整信息的方式。在現實世界中，——例如在談判中，人們經常需要處理不完整信息。

“在現實世界中，所有的相關信息通常不像棋盤上的棋子那樣明顯。” 諾姆·布朗在一封電子郵件中寫道，“有些重要的信息會丟失或隱藏，人工智能需要能夠處理這樣的信息。”

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